SAMR моделі
Цифрлық технологияларды сабаққа енгізудің төрт деңгейін — ауыстырудан толық қайта анықтауға дейін — сипаттайтын модель.
Теориялық негіздеме
SAMR (Substitution–Augmentation–Modification–Redefinition) моделі 2010 жылы американдық зерттеуші Ruben R. Puentedura ұсынған. Модель цифрлық технологияларды оқу үдерісіне енгізудің деңгейлерін сипаттайды және олардың оқыту сапасына ықпалын бағалауға мүмкіндік береді.
SAMR моделінің негізгі идеясы — технологияны жай ғана қолдану емес, оны оқу тапсырмаларын түбегейлі жаңартуға дейін жеткізу. Модель төрт деңгейден тұрады: Substitution (ауыстыру), Augmentation (жетілдіру), Modification (өзгерту), Redefinition (қайта анықтау). Алғашқы екі деңгей оқыту үдерісін жетілдіруге (Enhancement) бағытталса, соңғы екі деңгей оқу тапсырмаларын түрлендіруге (Transformation) мүмкіндік береді.
Модельдің инфографикасы
Информатика пәніндегі SAMR деңгейлері
Substitution — ауыстыру
Алгоритмді дәптерге жазудың орнына Word немесе Google Docs құжатында жазу. Тек қағаз электронды құжатпен алмастырылады.
Augmentation — жетілдіру
Python кодын Google Colab-та орындау: синтаксис ерекшеленеді, қате автоматты көрсетіледі, нәтиже бірден орындалады, бұлтта сақталады.
Modification — өзгерту
Студенттер GitHub арқылы бір жобамен жұмыс істейді, ChatGPT көмегімен кодты жетілдіреді, Google Classroom арқылы пікір алмасады.
Redefinition — қайта анықтау
ChatGPT арқылы бағдарламалық шешім жобалау, Google Colab-та ML моделін құру, GitHub-та бірлескен репозиторий, Canva AI арқылы презентация, нәтижені халықаралық конференцияда қорғау.
Информатика пәнінен мысал
Информатика пәнінен SAMR деңгейлерін салыстыру
| Substitution | Word-та алгоритм жазу |
| Augmentation | Google Colab-та Python кодын орындау |
| Modification | GitHub-та бірлескен бағдарламалау |
| Redefinition | ChatGPT, Colab және GitHub арқылы AI жобасын әзірлеу |